中国制造正在遭遇内忧外患—企业内部，生产成本上升、研发投入不足、传统的生产组织方式等都成为掣肘之痛；而从外部环境来看，消费者、技术、产业形态都在发生颠覆性的变革。 　　而高端制造业向发达国家回流、低端制造业转移到东南亚和印度等的趋势，又造成了中国制造空心化的可能。 　　在此背景下，国家颁布了《中国制造2025》战略规划，创新、品牌、信息化、智能制造、服务型制造等名词不断提醒中国制造业：转型升级的关键时刻到了！然而，中国制造的未来到底怎样？是海尔的个性化定制探索，还是小米、乐视等互联网企业对传统商业模式的“颠覆”？在未来，客户、合作伙伴以及消费者各自会扮演什么样的角色？产品将会以什么形式生产出来？ 　　人们对未来心存好奇。 　　2015年10月，IBM商业价值研究院和赛迪顾问联合发布了《中国制造走向2025—构建以数据洞察为驱动的新价值网络》白皮书。白皮书指出，在传统价值链下，参与者、生产、产品三者之间缺乏交互作用，联系不紧密，而在新价值网络下，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术平台，企业能够获得精准的数据洞察，并能以此为核心驱动力，改造整个研发、生产、销售等环节，实现参与者、产品和生产的协同互联；同时，数据洞察作为核心驱动力，将始终贯穿整个新价值网络，使三个要素（参与者、产品、生产）具有智能分析能力和自我优化能力，变成“智慧的参与者”、“智慧的产品”、“智慧的生产”。 　　白皮书还为企业规划了实现新价值网络的参考实施路径，主要分为三个阶段： 　　第一步，通过智能产品和端到端的全渠道营销，获取精准的消费者洞察和产品洞察，并从横向打通产业链各端口，纵向整合企业管理体系；第二步，整合企业内外其他数据资源，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流体系；第三步，基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系，在地域边界和产业边界上实现扩张，整合全球资源，打造集制造和服务为一体的全球整合企业及其生态网络。 　　白皮书的主要作者、IBM全球企业咨询服务部制造行业总经理徐习明总结这份报告时指出： 　　“中国制造2025的实现，其中很重要的路径就是去构建一个新的价值网络。”而在这个新的价值网络中，“全流通的数据上海样本设计洞察”将成为价值链中的“粘合剂”，把原来线性的价值链转变为网状交互模式。“过去消费者和生产者是割裂的，今天，产品和消费者是结合在一起的，很多产品是通过数据洞察来驱动研发、生产的。通过产品，消费者与生产者形成了纽带。这中间的结构是网络状的，而这个网络背后就是大数据的获取分析能力，并且协调后面的生产和供应链，即大数据驱动下的智慧体系。”徐习明说。 　　而要实现“以数据洞察为驱动的新价值网络”，企业需要具备哪些能力？在走向中国制造2025的过程中，中国制造型企业具备哪些优势，同时又存在哪些劣势，如何扬长避短？就此，徐习明做了详细的解读。 　　小米还是富士康？自己选！ 　　世企业宣传画册设计界经理人：白皮书中明确了中国制造2025实现的三个阶段，您能详细解释一下这三个阶段的内容和涵义吗？ 　　徐习明：在第一个阶段，企业需要“修炼”的是数据洞察能力，因为未来的价值网络是数据驱动的。数据洞察有对内、对外之分。对外即洞察客户、洞察消费者，包括产品洞察（智能产品是获取消费者洞察的最有效途径，但并不是所有的产品都可以成为智能产品），还有行业趋势、研发资源等。其中，获取消费者和产品的洞察是智能生产的前提和基础。内部洞察包括供应链、员工、生产工艺等。通过把两者结合起来，去构建企业整体的运营能力。很多传统企业的整合运营能力是偏弱的，整合运营是一种转型能力，包括财务、供应链、人力资源等体系。 　　第二阶段，在数据洞察和整合运营体系的基础上，将价值链重塑成价值网。在整合价值网络中的每一个环节时，企业都有可能找到创新甚至是革 命的机会。比如说研发，过去即使做的比较好的集成研发也是研发和市场的集成，研发和供应链、财务的集成，但未来的研发可能会是众创、数字研发。 　　首先我们看到，基于消费者和产品洞察以及产业链大数据来指导产品研发和营销的模式正在改变产业格局，苹果、小米和富士康的模式正在很多行业上演。一个领先的全渠道零售企业正在利用其对空调品类长期耕耘所积累的大量线上线下数据尝试构建ODM模式（自己设计针对目标市场的空调产品，然后交给空调制造商进行贴牌生产）。在这个消费品制造和零售博弈融合的过程中，掌握大数据，用来指导研发、营销和整合价值链的企业会成为苹果或者小米；侧重于生产效率和规模化的企业会成为富士康。 　　通过大数据体系来提供差异化的产品、强化客户体验和服务也是很多制造企业目前正在走的转型道路，产品的个性化往往在硬件层面比较具有挑战性，而通过智能的软件平台，则为定制化提供了更经济的可能，iPhone就是典型的在一个标准化硬件平台上通过软件平台为客户提供定制化产品的案例。 　　当然仍然有很多制造企业投资智慧的制造设智慧的参与者需求导向：通过数据洞察捕捉客户、合作伙伴及员工的需求，达成精准实时响应智慧的产品创新驱动：通过数据洞察，实现持续优化的产品研发创新智慧的生产敏捷生产：数据洞察实时指导生产资源配置和决策数据洞察驱动生产云计算物联网移动互联网安全协同互联协同合作：全流通的数据洞察实现全球范围内产业链的互联互通大数据分析智慧的产品智慧的生产协同互联参与者备，通过高度的工厂自动化来为消费者提供基于大规模定制的个性化产品，汽车产业在这个方面走在行业的前列。其他行业，例如红领制衣在服装行业、尚品宅配在板材家具定制设计和交付上面也做了很多有益的探索。 　　在大数据体系的指引下，制造业的供应链体系也在发生革 命性的变化，很多企业正在根据消费者、运输、设备等大数据调整自己不同品类的供应链网络，并优化自己的场内物流，取得了很好的效果。 　　整个价值链都会在这个过程当中，发生变化，引入更多的生态圈，逐步形成网络。 　　第三个阶段，大数据体系下，很多企业产生了跨界创新火花，比如装备制造企业正在和保险公司合作，基于设备的工业大数据设计全新的保险产品；车联网正在为寿险公司更精准的定价提供数据模型；管材公司和装备公司部分开放他们的数据体系，为他们的客户提供预测性检修的依据，同时也为生态链的小伙伴提供后续服务和备品备件供应的商业机会……如果能通过这样的价值网络平台掌握数据，有智能产品的企业就可能更注重平台战略，形成新的生态圈。 　　一场全流程、端到端的转型和变革 　　世界经理人：具体到中国制造企业来说，结合白皮书的三个阶段，应该从哪些方面构建相应的能力？ 　　徐习明：第一阶段应该迅速打好企业转型的基础，同时获取消费者和产品洞察来支持后续转型，具体而言就是重新梳理现有的研发、供应链和财务人事管理，通过ERP，PLM系统地实施构建整合运营体系，掌控自我，支持转型；构建流程标准、数据标准以及相应的管制体系；通过智能的产品，或者全渠道营销，或者上下游生态链体系去获取客户和产品的洞察。 　　第二阶段需要结合客户和产品洞察，整合其他数据资源，构建企业自己的大数据体系。在这个大数据体系的指导下，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流等体系。 　　第三阶段可以基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系来实现生态链的或者跨界的创新，并且强化后台整合运营体系，支持企业的全球化扩张。 　　需要再次强调的是，以智能制造为目标的转型之旅，绝非仅仅是购买一套软件，改造一套生产装置，增加多少机器人能完成的，而是一场全流程、端到端的转型和变革。 　　改变从“洞察”开始 　　世界经理人：您提到过“未来企业在价企业宣传画册设计值链中间所处的地位取决于企业对于消费者和产品的洞察掌握程度。”那么对于企业来说，构建数据洞察能力有哪些路径？ 　　徐习明：“互联网+”时代出现的智能产品帮助企业改变了获取消费者反馈和行为数据的方式，甚至能帮助消费者个性化自己的产品。很多传统的耐用消费品和工业品制造商也在通过使自己的产品更加智能来获取对客户和商品的洞察，比如一家领先的装备制造企业很早就在自己的产品里增加了智能控制模块，设备的定位、开工情况、运行状态等都通过互联网传到企业总部，目前已经覆盖了超过二十万的设备，从而帮助他们建立了自己的工业大数据。 　　同时，不是所有消费品都可以变得智能，例如洗护，食品等等。对于这些产业，构建全渠道营销体系是获取消费者洞察的重要途径。实际上我们看到越来越多的消费品制造企业在做渠道转型，例如蓝月亮从传统的大卖场渠道营销大举向社区清洁顾问和线上渠道进行转移。 　　同样也不是所有的工业品都能变得智能，例如化工产品。在这些工业品行业里面，和自己的上下游更好的互动、构建生态圈、共同创新是增加客户和产品洞察的关键因素。 　　世界经理人：您觉得相较于德国、美国等先进制造业的工业4.0趋势，中国制造可以从哪些方面突出自己的优势？ 　　徐习明：就实现中国制造2025目标来说，中国企业有些地方是可以有先发优势的，例如中国的电子商务很强，消费者的学习能力也很强，所以完全可以从洞察上先入手。而所谓的工厂自动化，无非一个是柔性的交付，还有一个是生产效率的提升，可以逐步来达到，如果要达到百分之百硬件的柔性 交付，我觉得还是很遥远的事情。 　　但中国企业可以从智慧产品、软性的部分去做到个性化、差异化。 　　还有很重要的一点就是，未来一定会有工业4.0的PaaS，即工业4.0的平台云，越来越多的智慧产品都需要后面的平台云去支撑。